Сокращенное дерево плана позволяет легко увидеть алгоритм выполнения запроса, все числовые показатели которого выводятся отдельно и акцентируются цветовыми метками пропорционально нагрузке.

Сводная статистика узлов дает возможность анализировать планы из десятков тысяч строк в агрегированном виде с сортировкой по любому показателю: времени выполнения или чтения с диска, объему полученных из кэша данных или количеству отфильтрованных строк.


Корректный анализ CTE Scan при повторных обращениях к одной и той же CTE или частичных чтениях из wCTE правильно распределяет время и ресурсы по фактически потребившим их узлам.

Анализ параллельных узлов суммирует, а не усредняет, время выполнения с учетом распределения по всем задействованным ядрам CPU для выявления точек дальнейшей оптимизации нагрузки на сервер.

Разбор дополнительных строк Planning, Execution, JIT и Settings помогает понять, насколько много ресурсов ушло на подготовку плана еще до начала его исполнения, и какие из возможных оптимизаций и параметров были использованы для запроса.
Разные форматы планов будут разобраны, независимо от способа их получения: из консоли с разбиением строк по ширине экрана или как часть лога вместе с запросом, в формате JSON, YAML или экспорт в виде CSV, с лишними обрамляющими кавычками, скопированными из pgAdmin, или без них.

Последние версии PostgreSQL генерируют планы с новыми типами узлов Incremental Sort, Result Cache, Async Foreign Scan и Index Skip Scan, но даже они не доставят проблем при анализе запроса.

Поддержка enterprise-«форков» позволяет воспользоваться всеми вариантами визуализации планов, сгенерированных не только «ванильным» PostgreSQL, но и любым из специализированных корпоративных решений на его основе: Greenplum, Citus, TimescaleDB и Amazon RedShift.
Круговая диаграмма помогает легко определить доминирующие узлы и примерное соотношение их долей в потреблении ресурсов.

Визуализация «плиткой» позволяет компактно оценить связь узлов в больших планах и выделить участок запроса, где возникла проблема.

Диаграмма выполнения с возможностью масштабирования дает возможность целиком окинуть взглядом будущее "поле боя за производительность" и увидеть реальные зависимости узлов и «потоков» ресурсов.
Интеллектуальные рекомендации, автоматически генерируемые на основе анализа структуры и ресурсных показателей плана, подскажут вам, в чем именно заключается проблема производительности запроса, и как ее можно легко устранить.

Персональный архив доступен только вам и содержит все анализировавшиеся вами планы, позволяя мгновенно вернуться к ним, независимо от публикации в общем архиве.

Дерево оптимизаций c именами планов помогает создать наиболее эффективный вариант запроса или вернуться к одному из предыдущих.

Сопоставление плана и запроса дает возможность одним кликом перейти от проблемного узла в плане к соответствующей точке в запросе и обратно, даже если они занимают по несколько экранов.

Нормализатор запросов в их единое визуальное представление с построчным профайлером позволяет с первого взгляда заметить, что именно пошло «не так».